Σε αυτό το άρθρο
Η επιχείρησή σου είναι στο efood, στο Wolt ή στο Uber Eats εδώ και μήνες, κι όμως οι παραγγελίες παραμένουν λίγες. Το πρόβλημα σπάνια είναι ότι δεν είσαι «μέσα» στην πλατφόρμα — είναι ότι η πλατφόρμα σε τοποθετεί κάπου στο τέλος των αποτελεσμάτων για τον ταχυδρομικό σου κώδικα ή την κατηγορία σου, ένα σημείο μέχρι το οποίο σχεδόν κανείς δεν κατεβαίνει πια. Καθεμία από τις τρεις μεγάλες πλατφόρμες παράδοσης κατατάσσει τα εστιατόρια με τον δικό της αλγόριθμο, ο οποίος, σύμφωνα με την επίσημη τεκμηρίωση των ίδιων των πλατφορμών για συνεργάτες, παρακολουθεί μια χούφτα πράγματα που οι περισσότερες επιχειρήσεις δεν έχουν ρυθμίσει ποτέ συνειδητά. Αυτό το άρθρο αθροίζει επτά τέτοιους αριθμούς.
Αυτό δεν είναι άρθρο για το πώς μειώνεις την προμήθεια της πλατφόρμας — αυτό το θέμα υπάρχει ήδη σε αυτόν τον ιστότοπο και αφορά όσα πληρώνεις στην πλατφόρμα παράδοσης. Δεν αφορά ούτε το δικό σου κανάλι online παραγγελιών στον ιστότοπό σου. Αυτό το άρθρο αφορά κάτι που σχεδόν καμία επιχείρηση δεν έχει ψάξει ποτέ: πώς αποφασίζει η πλατφόρμα ΠΟΙΑ εστιατόρια βλέπει καν ένας πελάτης μέσα στον ταχυδρομικό κώδικα ή την κατηγορία του, και με ποια σειρά.
Αυτό δεν είναι εικασία. Σε αντίθεση με την κατάταξη της Google, για την οποία γίνονται εικασίες εδώ και χρόνια, οι πλατφόρμες παράδοσης δημοσιεύουν μόνες τους μέρος του μηχανισμού κατάταξής τους — στα κέντρα βοήθειας για συνεργάτες, στην ίδια την πολιτική τους για το «σκορ επιτυχίας», και μερικές φορές ακόμη και σε αναρτήσεις blog από την ίδια τους την ομάδα μηχανικών. Το πρόβλημα δεν είναι ότι η πληροφορία είναι μυστική. Το πρόβλημα είναι ότι σχεδόν καμία επιχείρηση δεν την έχει ψάξει ποτέ.
Οι αριθμοί σε αυτό το άρθρο προέρχονται από αυτή την επίσημη τεκμηρίωση. Το efood και το Wolt είναι οι πλατφόρμες που πραγματικά χρησιμοποιείς στην Ελλάδα· η DoorDash δεν λειτουργεί στις περισσότερες ευρωπαϊκές αγορές, αλλά είναι η μόνη από τις τρεις που δημοσιεύει ακριβή ποσοστά για το τι κάνει μια φωτογραφία, μια περιγραφή ή μια ακύρωση στον τζίρο. Αυτοί οι αριθμοί απεικονίζουν έναν μηχανισμό που, σύμφωνα με την πιο ασαφή τεκμηρίωση του Uber Eats και του Wolt, ισχύει εξίσου και σε αυτά: ποιοι παράγοντες μετράνε είναι, σε γενικές γραμμές, το ίδιο και στις τρεις, ακόμη κι αν δεν δημοσιεύει κάθε πλατφόρμα κάθε ακριβές ποσοστό.
Επτά αριθμοί, με αυτή τη σειρά: τι κάνει μια φωτογραφία ανά πιάτο στον τζίρο· το όριο αξιολόγησης που σε τοποθετεί σε ξεχωριστή, πιο ορατή κατηγορία· πόσο χρόνο έχεις για να αποδεχτείς μια παραγγελία πριν την απορρίψει αυτόματα η πλατφόρμα· το όριο ακυρώσεων που σε βγάζει από την προβεβλημένη λίστα· πόσα ξεχωριστά σήματα ονομάζει το ίδιο το Uber Eats στο «σκορ επιτυχίας» του — χωρίς να λέει πόσο βαραίνει το καθένα· τι προσθέτει μια απλή περιγραφή μενού, πέρα από τη φωτογραφία· και πόσο κοστίζει η χορηγούμενη προβολή πάνω από την προμήθεια που ήδη πληρώνεις.
Γιατί σχεδόν καμία επιχείρηση δεν γνωρίζει αυτόν τον αλγόριθμο
Οι περισσότεροι ιδιοκτήτες αντιμετωπίζουν μια πλατφόρμα παράδοσης σαν τηλεφωνικό κατάλογο: η επιχείρησή τους είναι μέσα, άρα οι πελάτες τη βρίσκουν. Αυτό έπαψε να ισχύει από τη στιγμή που αυτές οι εφαρμογές πέρασαν από μια αλφαβητική ή χρονολογική λίστα σε μια εξατομικευμένη κατάταξη — κάθε πελάτης βλέπει διαφορετική σειρά, η οποία υπολογίζεται συνεχώς εκ νέου με βάση το τι θεωρεί η πλατφόρμα εκείνη τη στιγμή πιο πιθανό να καταλήξει σε παραγγελία.
Η ίδια η ομάδα μηχανικών της Uber έχει εξηγήσει δημόσια ότι το σύστημα κατάταξης του Uber Eats βελτιστοποιεί ακριβώς ένα πράγμα: την πιθανότητα ένας πελάτης που βλέπει την καταχώρισή σου να παραγγείλει πράγματι — το ποσοστό μετατροπής σου. Όσο περισσότεροι άνθρωποι που βλέπουν την προσφορά σου παραγγέλνουν πράγματι, τόσο πιο συχνά σε δείχνει η πλατφόρμα σε περισσότερους ανθρώπους. Αυτός δεν είναι μυστικός τύπος, είναι ο ρητός, δημοσιευμένος στόχος της ίδιας της πλατφόρμας — κι όμως σχεδόν καμία επιχείρηση δεν έχει κοιτάξει ποτέ το δικό της ποσοστό μετατροπής, πόσο μάλλον να προσπαθήσει να το βελτιώσει.
Το υπόλοιπο αυτού του άρθρου αθροίζει όσα δεν έχουν ψάξει ποτέ οι περισσότερες επιχειρήσεις: τι κάνει μια φωτογραφία στον τζίρο, ποια αξιολόγηση σε τοποθετεί σε ξεχωριστή, πιο ορατή κατηγορία, πόσο χρόνο έχεις να απαντήσεις πριν την αυτόματη απόρριψη, ποιο όριο ακυρώσεων σε βγάζει από την προβεβλημένη λίστα, τι δηλώνει ότι μετράει το ίδιο το Uber Eats, τι προσθέτει μια περιγραφή πέρα από μια φωτογραφία — και πόσο πραγματικά κοστίζει η χορηγούμενη προβολή.
Δωρεάν οδηγός Όλα για την ψηφιοποίηση στην επιχείρησή σου, σε έναν οδηγό Από το ταμειακό σύστημα ως τις εφαρμογές παράδοσης — ο πλήρης οδηγός για την τεχνολογία στην επιχείρησή σου. Διάβασε τον οδηγό7 αριθμοί που καθορίζουν αν σε δει ποτέ ένας πελάτης
Κάθε αριθμός παρακάτω επαληθεύτηκε, με όνομα και πηγή, στην επίσημη τεκμηρίωση για συνεργάτες της αναφερόμενης πλατφόρμας, τη στιγμή της συγγραφής. Οι πλατφόρμες αλλάζουν κατά καιρούς αυτά τα προγράμματα και τα όρια χωρίς μεγάλη ανακοίνωση — σε περίπτωση αμφιβολίας, έλεγξε την τρέχουσα σελίδα βοήθειας της πλατφόρμας. Όπου μια πλατφόρμα δεν δημοσιεύει ακριβές ποσοστό, αυτό το άρθρο το λέει καθαρά αντί να το επινοήσει.
1. 44%: τι κάνει μια απλή φωτογραφία ανά πιάτο στον τζίρο σου
Η DoorDash δημοσίευσε το 2022 τα αποτελέσματα δικής της μελέτης σε περισσότερες από 15.000 τοπικές επιχειρήσεις: τα μενού όπου κάθε πιάτο έχει τη δική του φωτογραφία πραγματοποιούν έως 44% περισσότερο μηνιαίο τζίρο σε σχέση με μενού χωρίς φωτογραφίες. Μια εικόνα-επικεφαλίδα στην κορυφή της σελίδας της επιχείρησης προσθέτει από μόνη της έως και άλλο 50%, και ένα λογότυπο έως 23% — και τα δύο ανεξάρτητα από τις φωτογραφίες των ίδιων των πιάτων.
Αυτός ο αριθμός δεν είναι αποκομμένος από την κατάταξη. Επειδή ο αλγόριθμος του Uber Eats βελτιστοποιεί το ποσοστό μετατροπής (βλ. παραπάνω), και μια φωτογραφία αποδεδειγμένα ωθεί περισσότερους ανθρώπους να παραγγείλουν, μια φωτογραφία που λείπει λειτουργεί διπλά εναντίον σου: πουλάς λιγότερα σε όσους σε βλέπουν, και η πλατφόρμα σε δείχνει εξαιτίας αυτού σε λιγότερους ανθρώπους από την αρχή. Το Deliveroo επιβεβαιώνει τον ίδιο μηχανισμό στη δική του επικοινωνία με συνεργάτες: οι φωτογραφίες μενού μπορούν να αυξήσουν τις παραγγελίες έως 25%.
Δεν πρόκειται για μία όμορφη φωτογραφία ατμόσφαιρας στην κορυφή του μενού σου. Πρόκειται για κάλυψη — τι ποσοστό των μεμονωμένων πιάτων σου έχει τη δική του αναγνωρίσιμη φωτογραφία. Μια επιχείρηση με δέκα φωτογραφίες σε μενού σαράντα πιάτων έχει κάλυψη 25% και χάνει τον τζίρο κάθε πιάτου χωρίς φωτογραφία ακριβώς τη στιγμή που ένας διστακτικός πελάτης κατεβάζει τη λίστα.
Η ίδια επιχείρηση, ο ίδιος ταχυδρομικός κώδικας, η ίδια κατηγορία — η μόνη διαφορά είναι αν έχουν ρυθμιστεί οι πέντε δωρεάν αριθμοί (1 έως 6, εκτός της επί πληρωμή επιλογής).
Ενδεικτικό — η ακριβής σειρά που βλέπει πράγματι ένας πελάτης υπολογίζεται εκ νέου για κάθε πελάτη ξεχωριστά και εξαρτάται επίσης από την απόσταση, τη διαθεσιμότητα και το δικό του ιστορικό παραγγελιών. Αυτό που δεν αλλάζει: κάθε αριθμός παραπάνω σπρώχνει προς την ίδια κατεύθυνση.
2. 4,6 αστέρια: το όριο αξιολόγησης που σε τοποθετεί σε ξεχωριστή, πιο ορατή λίστα
Το ίδιο το πρόγραμμα «Top Eats» του Uber Eats απαιτεί αξιολόγηση πελατών τουλάχιστον 4,6 αστέρων (μαζί με μερικά ελάχιστα λειτουργικά πρότυπα) για να πληροίς τις προϋποθέσεις. Οι επιχειρήσεις που το πετυχαίνουν λαμβάνουν ξεχωριστή ετικέτα Top Eats δίπλα στο όνομά τους και πιο εμφανή θέση στα αποτελέσματα — όχι απλώς «λίγο πιο ψηλά», αλλά μια ολόκληρη ξεχωριστή, πιο ορατή κατηγορία εμφάνισης.
Η DoorDash λειτουργεί ένα συγκρίσιμο, αλλά ξεχωριστό πρόγραμμα, το «Most Loved»: μια μέση αξιολόγηση εφ' όρου ζωής τουλάχιστον 4,5 αστέρων, σε συνδυασμό με χαμηλό ποσοστό ακυρώσεων (βλ. αριθμό 4), ξεκλειδώνει ένα αποκλειστικό καρουζέλ «Most Loved» στην αρχική οθόνη της εφαρμογής — μια θέση όπου οι επιχειρήσεις χωρίς αυτή την ετικέτα απλώς δεν εμφανίζονται ποτέ, ανεξάρτητα από τη συνήθη κατάταξή τους.
Το θέμα δεν είναι ότι τα 4,2 αστέρια είναι «κακά» — είναι μια απόλυτα καλή αξιολόγηση. Το θέμα είναι ότι βρίσκεται ακριβώς κάτω από ένα αυστηρό όριο που ξεκλειδώνει ένα εντελώς διαφορετικό επίπεδο εμφάνισης. Ένα εστιατόριο με 4,7 αστέρια και ένα άλλο με 4,4 μπορεί να διαφέρουν μόλις λίγες θέσεις στη συνήθη λίστα· στην premium κατηγορία, το ένα εμφανίζεται και το άλλο απλώς όχι.
3. 10 λεπτά: πόσο χρόνο έχεις για να αποδεχτείς μια παραγγελία
Το κέντρο βοήθειας του Deliveroo είναι σαφές σε αυτό: αν δεν αποδεχτείς ή απορρίψεις μια εισερχόμενη παραγγελία εντός 10 λεπτών, το σύστημα την απορρίπτει αυτόματα, ώστε ο πελάτης να μην περιμένει επ' αόριστον για επιβεβαίωση. Μια αυτόματη απόρριψη μετράει, στην πράξη, ακριβώς όπως μια ακύρωση που κάνεις εσύ ο ίδιος (βλ. αριθμό 4).
Το Uber Eats πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα από το Deliveroo εδώ: σύμφωνα με τη δική της τεκμηρίωση της Uber, μια επιχείρηση μπορεί να τεθεί εντελώς σε παύση — αόρατη σε κάθε κοντινό πελάτη, εμφανιζόμενη ως «προσωρινά μη διαθέσιμη» — μόλις αρκετές παραγγελίες στη σειρά μείνουν αναπάντητες. Αυτό δεν σημαίνει «λίγο πιο χαμηλά στη λίστα»: σημαίνει εντελώς εκτός λίστας, μέχρι να ενεργοποιήσεις εσύ χειροκίνητα ή να ανοίξει ξανά αυτόματα (από προεπιλογή στις 6 το επόμενο πρωί).
Η πρακτική λύση αναφέρεται κατά γράμμα στην ίδια τεκμηρίωση: ενεργοποίηση αυτόματης αποδοχής. Έτσι ο πελάτης βλέπει την παραγγελία του ως «επιβεβαιωμένη» αμέσως, παρακάμπτοντας το παράθυρο «επιβεβαίωση της παραγγελίας σου με {όνομα επιχείρησης}» που κάνει μια αργή απόκριση τόσο ορατή.
4. 1,1%: το όριο ακυρώσεων που σε βγάζει από την προβεβλημένη λίστα
Το πρόγραμμα «Most Loved» της DoorDash (βλ. αριθμό 2) θέτει ένα ρητό όριο: το ποσοστό αποφεύξιμων ακυρώσεών σου — παραγγελίες που ακυρώνεις εσύ ο ίδιος για λόγους εντός του ελέγχου σου, όπως λάθος ωράριο λειτουργίας ή ένα πιάτο που απλώς εξαντλήθηκε — πρέπει να παραμείνει κάτω από 1,1% για να εμφανίζεσαι στο καρουζέλ. Πάνω από αυτό, χάνεις εκείνη την προβεβλημένη θέση, ακόμη κι αν η αξιολόγησή σου είναι κατά τα άλλα εντάξει.
Ξεχωριστά, η DoorDash εφαρμόζει δικό της λειτουργικό πρότυπο για τον «χρόνο μη διαθεσιμότητας» — τον χρόνο κατά τον οποίο η επιχείρησή σου είναι εντελώς μη διαθέσιμη κατά τη διάρκεια του δικού σου δηλωμένου ωραρίου λειτουργίας: ο στόχος για μια επιχείρηση που λειτουργεί καλά βρίσκεται στο 1% ή λιγότερο σε ένα κυλιόμενο παράθυρο 90 ημερών, με αυστηρό ανώτατο όριο περίπου 20% για τις λεγόμενες «εικονικές μάρκες» πριν ισχύσουν αυτόματοι περιορισμοί.
Η διάκριση μεταξύ «αποφεύξιμου» και «αναπόφευκτου» είναι εδώ το κρίσιμο σημείο. Μια ακύρωση επειδή ο διανομέας δεν εμφανίστηκε ποτέ συνήθως δεν μετράει εναντίον σου. Μια ακύρωση επειδή το ωράριό σου είναι λάθος στο σύστημα, δεν σημείωσες ποτέ ένα πιάτο ως εξαντλημένο, ή απλώς ήσουν πολύ απασχολημένος για να απαντήσεις — μετράει, και είναι ακριβώς το είδος ακύρωσης που αποφεύγουν λίγα λεπτά ρύθμισης.
5. 5 σήματα, χωρίς δημοσιευμένο βάρος: τι πραγματικά μετράει το «σκορ επιτυχίας» της Uber
Το Uber Eats συνοψίζει μέρος των δεδομένων κατάταξής του σε δικό του «σκορ επιτυχίας», υπολογισμένο ανά επιχείρηση, τεκμηριωμένο στην επίσημη πολιτική της Uber για συνεργάτες. Στην κατηγορία «λειτουργική αριστεία», η Uber ονομάζει τέσσερα συγκεκριμένα σήματα: το ποσοστό παραγγελιών που δεν εκπληρώνεις, την καθυστέρηση προετοιμασίας που κάνει τον διανομέα να περιμένει, το ποσοστό παραγγελιών με πρόβλημα ακρίβειας (λάθος ή απόν προϊόν), και το ποσοστό παραγγελιών με παράπονο για γεύση ή ποιότητα που αποδίδεται στην επιχείρησή σου.
Επιπλέον, το σκορ επιτυχίας μετράει δύο ξεχωριστά στοιχεία που δεν έχουν καμία σχέση με το «να παραδίδεις στην ώρα σου»: πόσα από τα προϊόντα του μενού σου έχουν φωτογραφία και περιγραφή (βλ. αριθμούς 1 και 6), και πώς σε αξιολογούν οι πελάτες (βλ. αριθμό 2). Ρητά ονομασμένα, αυτά είναι έξι ξεχωριστά σήματα — τέσσερα λειτουργικά, συν κάλυψη μενού, συν αξιολόγηση.
Αυτό που δεν δημοσιεύει η Uber είναι πόσο βαραίνει καθένα από αυτά τα έξι σήματα σε σχέση με τα υπόλοιπα. Αυτό δεν είναι παράλειψη αυτού του άρθρου — είναι κυριολεκτικά αυτό που αποκαλύπτει και δεν αποκαλύπτει η ίδια η πλατφόρμα. Το ειλικρινές συμπέρασμα είναι: τώρα ξέρεις ΤΙ μετριέται, όχι ΑΚΡΙΒΩΣ πόσο μετράει το κάθε μέρος. Ακριβώς γι' αυτό, η αριθμομηχανή παρακάτω σε αυτό το άρθρο είναι ρητά εκπαιδευτικό εργαλείο, όχι αντίγραφο του μη αποκαλυφθέντος τύπου της Uber.
Δύο από τους επτά αριθμούς είναι ένα μετρημένο ποσοστό τζίρου. Οι υπόλοιποι είναι παράγοντες που η πλατφόρμα ονομάζει ρητά, χωρίς να τους αποδίδει βάρος.
Πηγές: η δική της μελέτη της DoorDash του 2022 σε περισσότερες από 15.000 επιχειρήσεις για τα δύο μετρημένα ποσοστά· η πολιτική «Success Score» και οι όροι Top Eats του Uber Eats, και οι όροι «Most Loved» της DoorDash για τα υπόλοιπα. Όπου δεν εμφανίζεται ποσοστό, δεν δημοσιεύει κανένα ούτε η ίδια η πλατφόρμα.
6. 18%: τι προσθέτει μια απλή περιγραφή, πέρα από τη φωτογραφία
Η ίδια μελέτη της DoorDash από την οποία προέρχεται το 44% στο σημείο 1 μετράει επίσης την επίδραση μιας καλής περιγραφής μενού, ανεξάρτητα από τη φωτογραφία: τα προϊόντα με σαφή περιγραφή — τι περιέχουν, πώς παρασκευάζονται, τι περιλαμβάνει η μερίδα — πραγματοποιούν έως 18% περισσότερο μηνιαίο τζίρο από προϊόντα χωρίς περιγραφή. Πρόκειται για ξεχωριστό αποτέλεσμα πέρα από τη φωτογραφία, που δεν μετράει διπλά με τον αριθμό 1.
Ο λόγος είναι απλός και αναφέρεται κατά γράμμα στη δική της τεκμηρίωση της DoorDash για επιχειρήσεις: μια φωτογραφία δείχνει σχήμα, χρώμα και μέγεθος μερίδας πιο γρήγορα απ' όσο μπορεί το κείμενο, αλλά ένα όνομα μόνο του («Το Σπέσιαλ του Σεφ») δεν λέει τίποτα σε έναν πελάτη που δεν γνωρίζει την επιχείρησή σου για το τι πραγματικά περιέχει. Μια περιγραφή αφαιρεί ακριβώς αυτή την αβεβαιότητα, τη στιγμή που ένας πελάτης διστάζει ανάμεσα στο πιάτο σου και σε αυτό δίπλα του.
Η κατηγοριοποίηση μετράει και εδώ: ένα μενού χωρισμένο σε σαφείς ενότητες (ορεκτικά, κύρια πιάτα, ποτά) αντί για μία μακριά λίστα είναι ακριβώς το είδος «κάλυψης μενού» που το σκορ επιτυχίας της Uber μετράει ως ξεχωριστό σήμα (βλ. αριθμό 5) — ανεξάρτητα από το τι αποδίδει η κάθε φωτογραφία ή περιγραφή μεμονωμένα.
7. Έως 30%: πόσο κοστίζει η χορηγούμενη προβολή, πάνω από την προμήθεια που ήδη πληρώνεις
Όλα τα παραπάνω είναι οργανική κατάταξη — δωρεάν να βελτιωθεί, απλώς βάζοντας τα δεδομένα σου σε τάξη. Δίπλα σε αυτό υπάρχει και η επί πληρωμή προβολή: τα «Sponsored Listings» του Uber Eats σου επιτρέπουν να πληρώνεις ξεχωριστά, πάνω από τη συνήθη προμήθειά σου, για μια εμφανή θέση στην κορυφή της αρχικής ροής της εφαρμογής, μέσω μοντέλου κόστους ανά κλικ όπου εσύ ο ίδιος ορίζεις εβδομαδιαίο προϋπολογισμό και προσφορά ανά κλικ.
Αυτή η επί πληρωμή προβολή προστίθεται πάνω από τη συνήθη προμήθειά σου, όχι στη θέση της. Τα δικά της επίπεδα προμήθειας του Uber Eats φτάνουν, ανάλογα με το πακέτο που επιλέγεις, έως περίπου 30% της αξίας της παραγγελίας στο πιο εκτεταμένο πακέτο — η χορηγία είναι εντελώς ξεχωριστός προϋπολογισμός πάνω από αυτό, όχι εναλλακτική λύση σε αυτό.
Σε πρώιμες δοκιμές, η ίδια η Uber ανέφερε απόδοση περίπου 5 ευρώ τζίρου για κάθε ευρώ διαφημιστικής δαπάνης — ένα νούμερο που προέρχεται από την ίδια την πλατφόρμα, από πρώιμη φάση δοκιμών, και επομένως πρέπει να διαβάζεται με την ανάλογη επιφύλαξη. Αυτό που αξίζει να θυμάσαι: η χορηγία αγοράζει ορατότητα, δεν αγοράζει τους έξι δωρεάν παράγοντες παραπάνω — μια επιχείρηση με ασθενή αξιολόγηση και λίγες φωτογραφίες που ξεκινά επιπλέον να χορηγεί, πληρώνει για να δείξει μια αδύναμη προσφορά σε περισσότερους ανθρώπους, όχι για να τη βελτιώσει.
Υπολόγισε το δικό σου σκορ ορατότητας
Συμπλήρωσε τους πέντε αριθμούς παρακάτω όπως ισχύουν σήμερα για την επιχείρησή σου, και πάρε ένα σκορ από 100 — μαζί με τη μοναδική αλλαγή που θα σου απέφερε τα περισσότερα πόντους αυτή τη στιγμή.
Αυτό το σκορ είναι εκπαιδευτικό εργαλείο, χτισμένο πάνω στους επτά αριθμούς παραπάνω — όχι αντίγραφο του πραγματικού, μη αποκαλυφθέντος τύπου του Uber Eats, του Deliveroo ή της DoorDash. Καμία πλατφόρμα δεν δημοσιεύει τον πλήρη τύπο κατάταξής της (βλ. αριθμό 5)· αυτή είναι η καλύτερη εκτίμηση που μπορεί να χτιστεί από τους αριθμούς που πράγματι δημοσιεύονται.
Το σκορ ορατότητάς σου
Πέντε αριθμοί, ένα σκορ, μία ενέργεια.
Μεγαλύτερη ευκαιρία:
Εκπαιδευτική εκτίμηση βασισμένη σε δημοσιευμένους αριθμούς — όχι επίσημο σκορ του Uber Eats, του Deliveroo, του efood ή της DoorDash.
Αυτή η αριθμομηχανή καλύπτει τους πέντε αριθμούς στους οποίους μπορείς να δράσεις ήδη σήμερα — όχι τους άλλους δύο (ταχύτητα αποδοχής ως αυστηρό όριο, και επί πληρωμή προβολή), που λειτουργούν περισσότερο σαν διακόπτης on/off ή ξεχωριστός προϋπολογισμός παρά σαν κλίμακα που βελτιώνεις σταδιακά.
Τι δεν μετράει το σκορ: πόσο σταθερά διατηρείς αυτά τα πέντε σημεία με τον καιρό. Ένας καλός μήνας μετά από κακή αξιολόγηση δεν αλλάζει αμέσως τον μέσο όρο σου — οι περισσότερες πλατφόρμες χρησιμοποιούν κυλιόμενο μέσο όρο πολλών μηνών, ακριβώς για να μην μετράει μια προσωρινή αιχμή ως δομική βελτίωση.
Από πού να ξεκινήσεις αύριο
Τρία βήματα, με τη σειρά που αποδίδει τα περισσότερα για τον χρόνο που κοστίζουν.
1. Έλεγξε το μενού σου στους δύο δωρεάν, μετρημένους αριθμούς
- Πέρασε ολόκληρο το μενού σου σε κάθε πλατφόρμα στην οποία βρίσκεσαι και μέτρησε πόσα πιάτα δεν έχουν φωτογραφία — αυτός είναι ο αριθμός 1, ο μεγαλύτερος μετρημένος μοχλός.
- Πρόσθεσε μια πρόταση που περιγράφει το περιεχόμενο σε κάθε προϊόν χωρίς περιγραφή — αυτός είναι ο αριθμός 6, ξεχωριστό αποτέλεσμα πέρα από τη φωτογραφία.
- Υπολόγισε το δικό σου σκορ ορατότητας με το εργαλείο παραπάνω για να δεις ποιο από τα δύο θα σου απέφερε περισσότερα.
2. Διόρθωσε τα δύο αυστηρά όρια
- Ενεργοποίησε την αυτόματη αποδοχή όπου μπορείς, ώστε να μη φτάσεις ποτέ στο όριο των 10 λεπτών του αριθμού 3.
- Εξέτασε γιατί ακύρωσες παραγγελίες τον προηγούμενο μήνα, και διόρθωσε τις δύο πιο συχνές, αποφεύξιμες αιτίες (λάθος ωράριο, μη σημειωμένα εξαντλημένα προϊόντα) — αυτός είναι ο αριθμός 4.
- Έλεγξε αν η αξιολόγησή σου είναι πάνω από 4,6· αν όχι, ζήτα ειδικά αξιολόγηση από πελάτες που μόλις έφυγαν ικανοποιημένοι (αριθμός 2).
3. Σκέψου τη χορηγούμενη προβολή μόνο μετά από αυτό
- Μη ξοδεύεις διαφημιστικό προϋπολογισμό πριν οι πέντε δωρεάν αριθμοί είναι σε τάξη — η χορηγία απλώς δείχνει μια αδύναμη προσφορά σε περισσότερους ανθρώπους (αριθμός 7).
- Ξεκίνα με έναν μικρό, ξεχωριστό προϋπολογισμό και μέτρα μόνος σου πόσες επιπλέον παραγγελίες φέρνει, ανεξάρτητα από τη συνήθη προμήθειά σου.
- Επανέλαβε ολόκληρο αυτόν τον έλεγχο κάθε τρίμηνο — οι πλατφόρμες αλλάζουν κατά καιρούς τα όρια και τα προγράμματά τους χωρίς μεγάλη ανακοίνωση.
Η σύντομη απάντηση
Οι εφαρμογές παράδοσης κατατάσσουν τα εστιατόρια με έναν αλγόριθμο που, σύμφωνα με τις ίδιες τις πλατφόρμες, παρακολουθεί κυρίως το ποσοστό μετατροπής — που καθορίζεται πιο έντονα από τις φωτογραφίες ανά πιάτο, την αξιολόγησή σου, πόσο γρήγορα αποδέχεσαι παραγγελίες, το ποσοστό ακυρώσεών σου, και αν παραδίδεις στην ώρα σου και σωστά. Οι περιγραφές μενού και η χορηγούμενη προβολή προστίθενται πάνω σε αυτό.
Δύο από αυτούς τους επτά αριθμούς είναι ένα ακριβώς μετρημένο ποσοστό τζίρου (44% για φωτογραφίες, 18% για περιγραφές)· οι υπόλοιποι είναι παράγοντες που οι ίδιες οι πλατφόρμες ονομάζουν χωρίς να τους αποδίδουν βάρος. Αυτή η διάκριση είναι ακριβώς ο λόγος για τον οποίο αυτό το άρθρο δεν επινοεί ποτέ έναν αριθμό που οι ίδιες οι πλατφόρμες δεν δημοσιεύουν.
Η διόρθωση συνήθως δεν κοστίζει χρήματα — μόνο τον χρόνο για να περάσεις το μενού σου για φωτογραφίες και περιγραφές, να ενεργοποιήσεις την αυτόματη αποδοχή, και να παρακολουθήσεις τις ακυρώσεις σου για ένα τρίμηνο. Η χορηγούμενη προβολή είναι η μόνη από τις επτά που πράγματι κοστίζει χρήματα, και καλύτερα να χρησιμοποιείται μόνο αφού οι άλλες έξι είναι σε τάξη.